Telegram Group & Telegram Channel
📐 Новый модуль imath в Python: математика для целых чисел

На протяжении многих лет модуль math в Python становился все более перегруженным. Он начинался как обёртка над C-стандартом математических функций (в основном — с плавающей точкой), но со временем туда добавили и функции, не имеющие к нему отношения: math.gcd(), math.factorial(), math.isqrt() и другие.

Это породило путаницу:
— В документации math указано, что функции возвращают float, но это не так для math.gcd() или math.factorial().
— Невозможно чётко описать, какие типы аргументов принимает каждая функция.
— Сложнее разобраться, где искать нужные функции: целочисленные, статистические, комплексные — все перемешаны.

Что предлагает PEP 791

Создать новый модуль imath, в котором будут собраны функции, работающие строго с целыми числами. Все возвращаемые значения — тоже целые (int).

Вот список функций, которые переедут из math в imath:
🔎 comb() — число сочетаний
🔎 factorial() — факториал
🔎 gcd() — наибольший общий делитель
🔎 isqrt() — целочисленный квадратный корень
🔎 lcm() — наименьшее общее кратное
🔎 perm() — число размещений

Их аналоги в math сохранятся, но будут мягко устаревшими (soft deprecated) — они останутся в коде, но будут помечены как нежелательные к использованию.

В PEP пока не входят новые функции, но обсуждается возможное расширение: число Делануа, тесты на простоту и другие инструменты теории чисел.

📌 Вывод: imath — это шаг к более чистой архитектуре стандартной библиотеки. Целые числа заслужили свой модуль.
Что думаете? Стоит ли Python разделять модули дальше по специализации?

🔗 Подробнее в PEP 791: https://clc.to/POzTkw

Библиотека питониста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6736
Create:
Last Update:

📐 Новый модуль imath в Python: математика для целых чисел

На протяжении многих лет модуль math в Python становился все более перегруженным. Он начинался как обёртка над C-стандартом математических функций (в основном — с плавающей точкой), но со временем туда добавили и функции, не имеющие к нему отношения: math.gcd(), math.factorial(), math.isqrt() и другие.

Это породило путаницу:
— В документации math указано, что функции возвращают float, но это не так для math.gcd() или math.factorial().
— Невозможно чётко описать, какие типы аргументов принимает каждая функция.
— Сложнее разобраться, где искать нужные функции: целочисленные, статистические, комплексные — все перемешаны.

Что предлагает PEP 791

Создать новый модуль imath, в котором будут собраны функции, работающие строго с целыми числами. Все возвращаемые значения — тоже целые (int).

Вот список функций, которые переедут из math в imath:
🔎 comb() — число сочетаний
🔎 factorial() — факториал
🔎 gcd() — наибольший общий делитель
🔎 isqrt() — целочисленный квадратный корень
🔎 lcm() — наименьшее общее кратное
🔎 perm() — число размещений

Их аналоги в math сохранятся, но будут мягко устаревшими (soft deprecated) — они останутся в коде, но будут помечены как нежелательные к использованию.

В PEP пока не входят новые функции, но обсуждается возможное расширение: число Делануа, тесты на простоту и другие инструменты теории чисел.

📌 Вывод: imath — это шаг к более чистой архитектуре стандартной библиотеки. Целые числа заслужили свой модуль.
Что думаете? Стоит ли Python разделять модули дальше по специализации?

🔗 Подробнее в PEP 791: https://clc.to/POzTkw

Библиотека питониста #свежак

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6736

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Библиотека питониста | Python Django Flask from es


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA